Au Brésil pour le foot et la science!

Les données du Big Data peuvent être des données personnelles que nous divulguons souvent involontairement, mais il peut également s'agir de données ouvertes accessibles au grand public.

Imagine que tu doives choisir la liaison de transport public la plus rapide pour arriver à l’heure à ton rendez-vous, mais que tu disposes seulement de l’indicateur des chemins de fer officiel suisse au format papier – un véritable défi. Heureusement il existe des applications de mobilité pour éviter de se creuser la tête trop longtemps. Beaucoup de données sont nécessaire en arrière plan pour que ces applications fonctionnent.

Les agrégateurs de nouvelles sélectionnent les informations à présenter au lecteur. Aucune autre nouvelle ne lui est présentée. Le meilleur remède est la diversité.

Après avoir collecté de grandes quantités de données, le travail n’est pas terminé pour autant. Les données doivent ensuite être enregistrées, gérées, traitées, analysées, représentées et reliées. Y parvenir pour un grand ensemble de données représente un défi. Dans ce domaine, la recherche est encore nécessaire.

Le Big Data c'est beaucoup, beaucoup de données. Pour représenter ces nombres gigantesques, il nous faut des unités de mesure adaptées.

Le nombre de lauréats du prix Nobel en Suisse s’expliquerait par le fait que dans notre pays la consommation de chocolat par habitant est plus élevée qu’ailleurs. Ou serait-ce totalement faux ?